第28屆青島國際工業(yè)自動化技術及裝備展覽會
2026年7月16-19日|青島國際會展中心(紅島館)
如今,工業(yè)自動化、智能制造已然成為全球工業(yè)制造業(yè)的主要方向,各企業(yè)都在大力布局智能制造市場,為實現(xiàn)數(shù)字化、自動化、智能化而奮勇前行。2020年,這一趨勢勢必還將繼續(xù)。
1、智能制造浪潮下,細分市場需要更多隱形冠軍
隨著智能制造浪潮襲來,許多中小型企業(yè)想通過轉型升級實現(xiàn)逆襲,然而現(xiàn)實情況是,即便是在智能制造時代,大型企業(yè)依然比中小型企業(yè)更具優(yōu)勢。因為與中小型企業(yè)相比,大型企業(yè)有足夠的資本或實力,可以通過自研或是引進國外先進技術,快速實現(xiàn)智能化升級。但中小企業(yè)卻會受到資金、人才、技術等制約,難以推進智能化進程。
對此現(xiàn)象,德國萊茵TUV集團大中華區(qū)商用及工業(yè)產(chǎn)品服務副總裁夏波有些不一樣的想法。在夏波看來,創(chuàng)新源于發(fā)現(xiàn)“藍海”,轉變源于“制造到智造”。中國作為工業(yè)、制造業(yè)大國,還有很多市場潛力可以挖掘。從國內(nèi)外市場的對比中可以預見,中國市場的增量有可能比歐洲更多。
夏波認為,在工業(yè)4.0轉型和智能制造的大浪潮下,中小企業(yè)尋求發(fā)展完全可以另辟蹊徑——即關注細分行業(yè)和領域,找到符合市場的碎片化需求,結合自身優(yōu)勢,做行業(yè)的隱形冠軍。“只有做好產(chǎn)品本身,企業(yè)才有發(fā)展的可能。”夏波如此說到。
2、AI是智能制造的有力武器
隨著個性化需求的增長,市場對制造業(yè)提出了新的要求,更多小批量多品種的生產(chǎn)任務,意味著制造業(yè)迎來更大的挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)制造模式已經(jīng)難以滿足快速變化的市場需求?,F(xiàn)代制造業(yè)面臨產(chǎn)品成本上升的巨大壓力,企業(yè)必需提升化機械的利用率,最大化投資回報率,才能在未來制造業(yè)中占得優(yōu)勢。
菲尼克斯(中國)投資有限公司副總裁杜品圣表示,產(chǎn)品的生命周期在縮短,解決此問題的關鍵在于加快產(chǎn)品更新?lián)Q代的速度和降低生產(chǎn)成本。而單靠傳統(tǒng)的自動化控制技術不可能解決這些問題。因此,傳統(tǒng)的生產(chǎn)制造管理模式必須變革,而智能制模式正是解決上述問題的最佳方法。
杜品圣認為,人工智能將解決傳統(tǒng)自動化控制不能解決的問題。人工智能通過計算機模擬人類思維過程,能為自動化帶來極大提升,可以讓機器執(zhí)行那些靠智力才能完成的工作。在IT和OT的結構中融入人工智能技術,可以使得智能制造生產(chǎn)制造模式成為企業(yè)產(chǎn)品生命周期生產(chǎn)制造模式。
3、企業(yè)需要進行工業(yè)4.0成熟度評估
今天,如何將德國工業(yè)4.0的制造技術應用在中國制造2025戰(zhàn)略中,已經(jīng)成為許多跨國公司的主要目標之一。
博世互聯(lián)工業(yè)中國區(qū)總經(jīng)理賈睿萌表示,企業(yè)需要明白自身在各個領域的精益程度,以及工業(yè)4.0的成熟度,通過這兩個層面,才能找出物流和生產(chǎn)環(huán)節(jié)的問題和瓶頸。同時,企業(yè)需要對自身的增值環(huán)節(jié)、必要非增值環(huán)節(jié)以及浪費環(huán)節(jié)進行一個清晰的評估,這樣有利于企業(yè)的長期高效發(fā)展。
4、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)首先要解決的是連接問題
近幾年,由于人力成本急劇上升,企業(yè)急需使用物聯(lián)網(wǎng)手段降低對人工的依賴,提升產(chǎn)能和品質(zhì)。在此背景下,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應運而生。隨著5G時代的到來,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)必然會在促進傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉型升級,培育壯大新興產(chǎn)業(yè)方面起到關鍵支撐作用。
重慶郵電大學教授魏旻表示,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)本質(zhì)是人、機、物深度融合形成智能的網(wǎng)絡空間,其終極目標則是將技術、產(chǎn)品和服務落地。簡而言之,即數(shù)據(jù)是核心、網(wǎng)絡是基礎、應用才是王道。就當前發(fā)展形勢來看,整個工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)首先要解決的是連接問題,同時需要防止核心技術空心化和平臺內(nèi)容空心化。
5、未來制造業(yè)的趨勢是協(xié)同制造
羅克韋爾自動化智能制造業(yè)務經(jīng)理莫軍認為,未來制造業(yè)的趨勢應該是協(xié)同制造,包括協(xié)同研發(fā)、協(xié)同制造和協(xié)同服務。在協(xié)同制造的過程中,信息傳遞是關鍵,因為制造商需要對供應商下達一些計劃,要對生產(chǎn)進度進行跟蹤,以及進行交期跟蹤、庫存跟蹤、質(zhì)量測試結果,還有追溯等一系列問題,這一系列對于整車廠來講都是關鍵。
有時候,制造商會接到來自不同區(qū)域的巨大定單,從集團管控的角度來看,需要平衡各種分廠生產(chǎn)任務,以實現(xiàn)更智能化的生產(chǎn)。那么,如何保證產(chǎn)品在異地生產(chǎn)的品質(zhì),管理者要評估各個工廠表現(xiàn),那就需要一個跟蹤的體系。
因此,未來制造業(yè)會有三個大趨勢,第一個是供應鏈的溝通,第二個是集團的管控能力增強,第三是以人為本的數(shù)據(jù)服務。制造系統(tǒng)最終需要把數(shù)據(jù)進行轉換,以支持員工和管理者更好地工作,包括給予一線員工操作上的指導。
6、激光微增材技術在制造領域有廣闊前景
傳統(tǒng)的制造技術在電子行業(yè)的應用非常廣,技術相對成熟,但是只能進行平面加工,污染嚴重,局限性很大。而激光先進增材制造技術的發(fā)展,不僅有效而精準地將設計思想轉變?yōu)閷嶓w,更提供了一種高效率低成本的實現(xiàn)手段。因此,增材制造技術被認為是近20年來制造領域的一個重大成果。
華中科技大學武漢光電國家研究中心研究員劉建國認為,激光微增材制造技術在電子產(chǎn)品的制造領域有廣闊的應用前景。目前,雖然激光微增材制造技術已經(jīng)有所發(fā)展,但在技術和產(chǎn)業(yè)界之間存在信息不對稱、推廣速度慢等不足。
在未來的發(fā)展中,該技術將會在新材料、新工藝、新裝備、與傳統(tǒng)工藝相結合等方面展開更深入的研究,應用范圍也會拓展得更寬,對提高我國制造業(yè)的核心競爭力,由制造大國走向制造強國具有更大的意義。
7、電子廠房正邁向智能化運維階段
近年來,中國的芯片產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速,但同時也存在許多行業(yè)困境。如何提高生產(chǎn)效率,已經(jīng)成為整個行業(yè)最關注的問題。尤其是在電子廠房投資巨大的情況下,除了人才、技術等問題,如何從能源以及建設和維護周期方面提高效率至關重要。
施耐德電氣高級副總裁李瑞表示,對于建設電子廠房而言,無論是做芯片還是面板都會有大量能源的消耗。而通過數(shù)字化手段,電子廠房正在邁向智能化運維階段。
在李瑞看來,當前電氣化和數(shù)字化兩大趨勢正在催生全球能源轉型和工業(yè)革命。對于電氣化而言,電力是整個人類工作、生活的基礎,電氣化仍然在快速的發(fā)展。對于數(shù)字化而言,物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能技術正在不斷發(fā)展。未來數(shù)字化可以極大影響電氣化發(fā)展,能源使用、消耗可以更加安全、綠色。
在這樣的背景下,一個完全透明、智能、可以預知故障的透明工廠會更符合發(fā)展趨勢。所謂透明工廠,跟以往被動的運維方式完全不同,它可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)信息分析全合規(guī)、維護改造升級全預見、系統(tǒng)運行風險全掌控、設備運行狀態(tài)全感知,從而保證整個產(chǎn)品、工廠的全生命周期管理。
8、智能制造底層數(shù)據(jù)的價值蘊含在場景中
深圳康佳電子科技有限公司工藝技術部副總經(jīng)理景平表示,智能解決方案決定了“怎么做”,智能管理方案決定了“怎么管”。未來智能制造的升級,硬件有要求,軟件管理也不能落后,在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)浪潮中,智能制造底層數(shù)據(jù)的價值蘊含在場景中。對于客戶來說,他們需要的是每一個場景都有對應的管理方法和策略。
因此景平認為,無論是硬件廠家還是專職集成商,只有當整個行業(yè)能一起從具體場景出發(fā),讓智能制造解決方案更契合用戶的需求,為行業(yè)貢獻一份價值,最終才能真正把中國的智能制造解決方案推向世界。
9、紅外熱像讓工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)更加透明
物聯(lián)網(wǎng)未來的方向是設備化、終端互聯(lián)化、和智能化。而這些應用分類中,紅外熱像都可以發(fā)揮自己獨特的優(yōu)勢,尤其是在工業(yè)中,紅外熱像將“無處不在”。
艾睿光電測溫產(chǎn)品部總監(jiān)余廣友表示,紅外熱像在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)領域能夠對目標以及工業(yè)現(xiàn)場進行實時、在線、全面感知,然后通過后端數(shù)據(jù)處理,能夠對設備狀態(tài)進行智能分析、數(shù)據(jù)挖掘。這樣,企業(yè)能夠實時了解設備、生產(chǎn)流程具體狀態(tài),從而對其進行全面、精準的管理和決策。
10、傳統(tǒng)工業(yè)機器人不再適應每個領域
當前全球裝備制造業(yè)的廠商都在面臨同樣的問題:嚴重的勞動力短缺;提高生產(chǎn)力及效率碰到瓶頸。隨著勞動力人口比例逐漸減小,未來勞動力缺口現(xiàn)象將會越加嚴重。為了降低人力成本,提高生產(chǎn)效率,許多工廠開始引入工業(yè)機器人。
珞石(北京)科技有限公司機器人事業(yè)部總經(jīng)理王皓表示,中國的工業(yè)機器人密度遠低于日韓等國家,因此國內(nèi)機器人市場潛力依舊巨大。但是隨著工業(yè)的發(fā)展,傳統(tǒng)工業(yè)機器人將不再適應每個領域。安全性更高、能滿足生產(chǎn)線柔性化需求的協(xié)作機器人更符合當前發(fā)展趨勢。
王皓認為,開發(fā)出針對現(xiàn)場工藝的工藝包,做足行業(yè)落地應用,預先設置好解決應用問題,這些都是國產(chǎn)機器人落地首先要解決的問題。
總結
2019年,智能制造浪潮席卷全球。2020年,這股趨勢必然會持續(xù)提速,切入更多行業(yè)。但在巨大的機遇背后,同時也潛伏著驚人的挑戰(zhàn)。中國智能制造的發(fā)展,離不開5G、人工智能、機器人、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等各個產(chǎn)業(yè)的幫助。只有形成一個完成的產(chǎn)業(yè)生態(tài),加強合作,齊心協(xié)力,中國工控產(chǎn)業(yè)才能真正地崛起,并實現(xiàn)長足的發(fā)展。(ofweek工控網(wǎng))
如今,工業(yè)自動化、智能制造已然成為全球工業(yè)制造業(yè)的主要方向,各企業(yè)都在大力布局智能制造市場,為實現(xiàn)數(shù)字化、自動化、智能化而奮勇前行。2020年,這一趨勢勢必還將繼續(xù)。
1、智能制造浪潮下,細分市場需要更多隱形冠軍
隨著智能制造浪潮襲來,許多中小型企業(yè)想通過轉型升級實現(xiàn)逆襲,然而現(xiàn)實情況是,即便是在智能制造時代,大型企業(yè)依然比中小型企業(yè)更具優(yōu)勢。因為與中小型企業(yè)相比,大型企業(yè)有足夠的資本或實力,可以通過自研或是引進國外先進技術,快速實現(xiàn)智能化升級。但中小企業(yè)卻會受到資金、人才、技術等制約,難以推進智能化進程。
對此現(xiàn)象,德國萊茵TUV集團大中華區(qū)商用及工業(yè)產(chǎn)品服務副總裁夏波有些不一樣的想法。在夏波看來,創(chuàng)新源于發(fā)現(xiàn)“藍海”,轉變源于“制造到智造”。中國作為工業(yè)、制造業(yè)大國,還有很多市場潛力可以挖掘。從國內(nèi)外市場的對比中可以預見,中國市場的增量有可能比歐洲更多。
夏波認為,在工業(yè)4.0轉型和智能制造的大浪潮下,中小企業(yè)尋求發(fā)展完全可以另辟蹊徑——即關注細分行業(yè)和領域,找到符合市場的碎片化需求,結合自身優(yōu)勢,做行業(yè)的隱形冠軍。“只有做好產(chǎn)品本身,企業(yè)才有發(fā)展的可能。”夏波如此說到。
2、AI是智能制造的有力武器
隨著個性化需求的增長,市場對制造業(yè)提出了新的要求,更多小批量多品種的生產(chǎn)任務,意味著制造業(yè)迎來更大的挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)制造模式已經(jīng)難以滿足快速變化的市場需求?,F(xiàn)代制造業(yè)面臨產(chǎn)品成本上升的巨大壓力,企業(yè)必需提升化機械的利用率,最大化投資回報率,才能在未來制造業(yè)中占得優(yōu)勢。
菲尼克斯(中國)投資有限公司副總裁杜品圣表示,產(chǎn)品的生命周期在縮短,解決此問題的關鍵在于加快產(chǎn)品更新?lián)Q代的速度和降低生產(chǎn)成本。而單靠傳統(tǒng)的自動化控制技術不可能解決這些問題。因此,傳統(tǒng)的生產(chǎn)制造管理模式必須變革,而智能制模式正是解決上述問題的最佳方法。
杜品圣認為,人工智能將解決傳統(tǒng)自動化控制不能解決的問題。人工智能通過計算機模擬人類思維過程,能為自動化帶來極大提升,可以讓機器執(zhí)行那些靠智力才能完成的工作。在IT和OT的結構中融入人工智能技術,可以使得智能制造生產(chǎn)制造模式成為企業(yè)產(chǎn)品生命周期生產(chǎn)制造模式。
3、企業(yè)需要進行工業(yè)4.0成熟度評估
今天,如何將德國工業(yè)4.0的制造技術應用在中國制造2025戰(zhàn)略中,已經(jīng)成為許多跨國公司的主要目標之一。
博世互聯(lián)工業(yè)中國區(qū)總經(jīng)理賈睿萌表示,企業(yè)需要明白自身在各個領域的精益程度,以及工業(yè)4.0的成熟度,通過這兩個層面,才能找出物流和生產(chǎn)環(huán)節(jié)的問題和瓶頸。同時,企業(yè)需要對自身的增值環(huán)節(jié)、必要非增值環(huán)節(jié)以及浪費環(huán)節(jié)進行一個清晰的評估,這樣有利于企業(yè)的長期高效發(fā)展。
4、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)首先要解決的是連接問題
近幾年,由于人力成本急劇上升,企業(yè)急需使用物聯(lián)網(wǎng)手段降低對人工的依賴,提升產(chǎn)能和品質(zhì)。在此背景下,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應運而生。隨著5G時代的到來,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)必然會在促進傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉型升級,培育壯大新興產(chǎn)業(yè)方面起到關鍵支撐作用。
重慶郵電大學教授魏旻表示,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)本質(zhì)是人、機、物深度融合形成智能的網(wǎng)絡空間,其終極目標則是將技術、產(chǎn)品和服務落地。簡而言之,即數(shù)據(jù)是核心、網(wǎng)絡是基礎、應用才是王道。就當前發(fā)展形勢來看,整個工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)首先要解決的是連接問題,同時需要防止核心技術空心化和平臺內(nèi)容空心化。
5、未來制造業(yè)的趨勢是協(xié)同制造
羅克韋爾自動化智能制造業(yè)務經(jīng)理莫軍認為,未來制造業(yè)的趨勢應該是協(xié)同制造,包括協(xié)同研發(fā)、協(xié)同制造和協(xié)同服務。在協(xié)同制造的過程中,信息傳遞是關鍵,因為制造商需要對供應商下達一些計劃,要對生產(chǎn)進度進行跟蹤,以及進行交期跟蹤、庫存跟蹤、質(zhì)量測試結果,還有追溯等一系列問題,這一系列對于整車廠來講都是關鍵。
有時候,制造商會接到來自不同區(qū)域的巨大定單,從集團管控的角度來看,需要平衡各種分廠生產(chǎn)任務,以實現(xiàn)更智能化的生產(chǎn)。那么,如何保證產(chǎn)品在異地生產(chǎn)的品質(zhì),管理者要評估各個工廠表現(xiàn),那就需要一個跟蹤的體系。
因此,未來制造業(yè)會有三個大趨勢,第一個是供應鏈的溝通,第二個是集團的管控能力增強,第三是以人為本的數(shù)據(jù)服務。制造系統(tǒng)最終需要把數(shù)據(jù)進行轉換,以支持員工和管理者更好地工作,包括給予一線員工操作上的指導。
6、激光微增材技術在制造領域有廣闊前景
傳統(tǒng)的制造技術在電子行業(yè)的應用非常廣,技術相對成熟,但是只能進行平面加工,污染嚴重,局限性很大。而激光先進增材制造技術的發(fā)展,不僅有效而精準地將設計思想轉變?yōu)閷嶓w,更提供了一種高效率低成本的實現(xiàn)手段。因此,增材制造技術被認為是近20年來制造領域的一個重大成果。
華中科技大學武漢光電國家研究中心研究員劉建國認為,激光微增材制造技術在電子產(chǎn)品的制造領域有廣闊的應用前景。目前,雖然激光微增材制造技術已經(jīng)有所發(fā)展,但在技術和產(chǎn)業(yè)界之間存在信息不對稱、推廣速度慢等不足。
在未來的發(fā)展中,該技術將會在新材料、新工藝、新裝備、與傳統(tǒng)工藝相結合等方面展開更深入的研究,應用范圍也會拓展得更寬,對提高我國制造業(yè)的核心競爭力,由制造大國走向制造強國具有更大的意義。
7、電子廠房正邁向智能化運維階段
近年來,中國的芯片產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速,但同時也存在許多行業(yè)困境。如何提高生產(chǎn)效率,已經(jīng)成為整個行業(yè)最關注的問題。尤其是在電子廠房投資巨大的情況下,除了人才、技術等問題,如何從能源以及建設和維護周期方面提高效率至關重要。
施耐德電氣高級副總裁李瑞表示,對于建設電子廠房而言,無論是做芯片還是面板都會有大量能源的消耗。而通過數(shù)字化手段,電子廠房正在邁向智能化運維階段。
在李瑞看來,當前電氣化和數(shù)字化兩大趨勢正在催生全球能源轉型和工業(yè)革命。對于電氣化而言,電力是整個人類工作、生活的基礎,電氣化仍然在快速的發(fā)展。對于數(shù)字化而言,物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能技術正在不斷發(fā)展。未來數(shù)字化可以極大影響電氣化發(fā)展,能源使用、消耗可以更加安全、綠色。
在這樣的背景下,一個完全透明、智能、可以預知故障的透明工廠會更符合發(fā)展趨勢。所謂透明工廠,跟以往被動的運維方式完全不同,它可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)信息分析全合規(guī)、維護改造升級全預見、系統(tǒng)運行風險全掌控、設備運行狀態(tài)全感知,從而保證整個產(chǎn)品、工廠的全生命周期管理。
8、智能制造底層數(shù)據(jù)的價值蘊含在場景中
深圳康佳電子科技有限公司工藝技術部副總經(jīng)理景平表示,智能解決方案決定了“怎么做”,智能管理方案決定了“怎么管”。未來智能制造的升級,硬件有要求,軟件管理也不能落后,在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)浪潮中,智能制造底層數(shù)據(jù)的價值蘊含在場景中。對于客戶來說,他們需要的是每一個場景都有對應的管理方法和策略。
因此景平認為,無論是硬件廠家還是專職集成商,只有當整個行業(yè)能一起從具體場景出發(fā),讓智能制造解決方案更契合用戶的需求,為行業(yè)貢獻一份價值,最終才能真正把中國的智能制造解決方案推向世界。
9、紅外熱像讓工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)更加透明
物聯(lián)網(wǎng)未來的方向是設備化、終端互聯(lián)化、和智能化。而這些應用分類中,紅外熱像都可以發(fā)揮自己獨特的優(yōu)勢,尤其是在工業(yè)中,紅外熱像將“無處不在”。
艾睿光電測溫產(chǎn)品部總監(jiān)余廣友表示,紅外熱像在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)領域能夠對目標以及工業(yè)現(xiàn)場進行實時、在線、全面感知,然后通過后端數(shù)據(jù)處理,能夠對設備狀態(tài)進行智能分析、數(shù)據(jù)挖掘。這樣,企業(yè)能夠實時了解設備、生產(chǎn)流程具體狀態(tài),從而對其進行全面、精準的管理和決策。
10、傳統(tǒng)工業(yè)機器人不再適應每個領域
當前全球裝備制造業(yè)的廠商都在面臨同樣的問題:嚴重的勞動力短缺;提高生產(chǎn)力及效率碰到瓶頸。隨著勞動力人口比例逐漸減小,未來勞動力缺口現(xiàn)象將會越加嚴重。為了降低人力成本,提高生產(chǎn)效率,許多工廠開始引入工業(yè)機器人。
珞石(北京)科技有限公司機器人事業(yè)部總經(jīng)理王皓表示,中國的工業(yè)機器人密度遠低于日韓等國家,因此國內(nèi)機器人市場潛力依舊巨大。但是隨著工業(yè)的發(fā)展,傳統(tǒng)工業(yè)機器人將不再適應每個領域。安全性更高、能滿足生產(chǎn)線柔性化需求的協(xié)作機器人更符合當前發(fā)展趨勢。
王皓認為,開發(fā)出針對現(xiàn)場工藝的工藝包,做足行業(yè)落地應用,預先設置好解決應用問題,這些都是國產(chǎn)機器人落地首先要解決的問題。
總結
2019年,智能制造浪潮席卷全球。2020年,這股趨勢必然會持續(xù)提速,切入更多行業(yè)。但在巨大的機遇背后,同時也潛伏著驚人的挑戰(zhàn)。中國智能制造的發(fā)展,離不開5G、人工智能、機器人、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等各個產(chǎn)業(yè)的幫助。只有形成一個完成的產(chǎn)業(yè)生態(tài),加強合作,齊心協(xié)力,中國工控產(chǎn)業(yè)才能真正地崛起,并實現(xiàn)長足的發(fā)展。(ofweek工控網(wǎng))